Διαφορετική προσέγγιση στην επίλυση προβλημάτων
Ακολουθήστε τη νέα τάση στον κόσμο των επιχειρήσεων, τη λεγόμενη αλγοριθμική επιχειρηματική σκέψη, η οποία επιτρέπει στις επιχειρήσεις να προσεγγίζουν τους πελάτες τους πιο προσιτά και ταχύτερα από ποτέ.
Αλγοριθμική επιχειρηματική σκέψη
Η αλγοριθμική επιχειρηματική σκέψη βασίζεται σε τέσσερις ακρογωνιαίους λίθους δανεισμένους από την υπολογιστική σκέψη:
Αποσύνθεση, Αναγνώριση προτύπων, Αφαίρετικότητα και Αλγοριθμική σύμπραξη ανθρώπων και μηχανών.
Με τη διαθεσιμότητα προσιτής τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης, τα τελευταία χρόνια οι μεγαλύτερες εταιρείες προχώρησαν στη δημιουργία αλγορίθμων για την αποτελεσματικότερη λειτουργία των επιχειρηματικών τους διαδικασιών με τις μικρότερες επιχειρήσεις να ακολουθούν από κοντά.
Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιείται ειδικά σε περιβάλλοντα “μεγάλων δεδομένων”, επειδή επιτρέπει την εξαγωγή πολύπλοκων αλλά υψηλού επιπέδου αφαιρετικών συμπερασμάτων μέσω μιας κεντρικής διαδικασίας μάθησης.
Αλγοριθμικά ευρήματα χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη
Ένας αλγόριθμος είναι απλώς ένα σύνολο βημάτων για την επίλυση ενός προβλήματος.
Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο πολύπλοκοι από τους γενικούς αλγορίθμους. Λαμβάνουν δεδομένα εκπαίδευσης (είτε επισημασμένα είτε μη επισημασμένα) για να μάθουν και να αναπτυχθούν. Οι τεχνικές μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για τον εντοπισμό μοτίβων σε μεγάλους όγκους δεδομένων, που διαφορετικά θα ήταν αδύνατο να εντοπιστούν με τη χρήση παραδοσιακών προσεγγίσεων βασισμένων σε κανόνες.
Συνδυάζοντας καθιερωμένους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης με τα κατάλληλα δεδομένα, η εξαγωγή συμπερασμάτων μπορεί να αυτοματοποιηθεί- οι άνθρωποι μπορούν στη συνέχεια να επωφεληθούν από την επαυξημένη γνώση για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων.
Γιατί τα αλγοριθμικά ευρήματα είναι σημαντικά
- Αυξημένη απόδοση της επένδυσης (ROI) λόγω αποδοτικότητας κόστους και στοχευμένων δράσεων.
- Αυξημένη ικανοποίηση πελατών και εμπειρίες που μπορούν να προσαρμοστούν στις ατομικές τους ανάγκες, ενισχύοντας την αφοσίωσή τους.
- Ικανότητα ταχείας ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων για την παραγωγή αξιοποιήσιμων ευρημάτων.
- Η εκτίμηση κινδύνου γίνεται ακριβέστερη μέσω του εντοπισμού ακραίων τιμών και ασυνήθιστων τάσεων.
“Σπάστε” τον κώδικα της επιτυχίας
Logomath
Η έμπειρη ομάδα μας θα σας βοηθήσει να μετατρέψετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες και θα σας παρέχει ταχεία και αποτελεσματική υποστήριξη για την αντιμετώπιση οποιωνδήποτε ερωτημάτων.
