Ανάδειξη ουσιαστικών αποτελεσμάτων
Η συλλογή, μετατροπή και αποθήκευση όλων των δεδομένων σας αποτελεί το θεμέλιο. Η ανάλυση είναι αυτό που χτίζετε σε αυτό το θεμέλιο. Εξερευνήστε, αναλύστε και οπτικοποιήστε για να αποκαλύψετε την αλήθεια τους.
Από τα δεδομένα στη γνώση
Η ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνει την εξέταση, τον καθαρισμό και την ερμηνεία των δεδομένων για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών. Βοηθά στην κατανόηση ιστορικών τάσεων, μοτίβων και σχέσεων στα δεδομένα. Μάθετε για τη συμπεριφορά των πελατών, τις προτιμήσεις και τη δυναμική της αγοράς. Στηρίξτε τη λήψη αποφάσεων, παρέχοντας τεκμηριωμένες συστάσεις για επιχειρηματικές στρατηγικές.
Η παρουσίαση του τι συνέβη, από ποιον, πού και γιατί είναι αυτό που χρειάζεται για να μεταβούμε από τα δεδομένα στην πληροφορία, στη γνώση και τελικά στη σοφία.
Προβλεπτική & προδιαγραφική ανάλυση
Μόλις γίνει αντιληπτό τι συνέβη (περιγραφή) και γιατί συνέβη (διάγνωση), η προγνωστική ανάλυση τροφοδοτείται για να δώσει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να λάβουν ισχυρότερες και πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις για το μέλλον. Τα μοντέλα προγνωστικής ανάλυσης αξιολογούν δεδομένα του παρελθόντος, αποκαλύπτουν μοτίβα, αναλύουν τάσεις και αξιοποιούν αυτή τη διορατικότητα για την πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων.
Σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη, αυτές οι προβλέψεις μπορούν να μετατραπούν ακόμη και σε συστάσεις (prescriptive), ώστε οι επιχειρήσεις να μην γνωρίζουν μόνο τι θα συμβεί, αλλά και τι πρέπει να κάνουν για να το επηρεάσουν θετικά.
Ο καθορισμός των κατάλληλων τεχνικών προγνωστικής μοντελοποίησης για την εταιρεία σας είναι το κλειδί για να αξιοποιήσετε στο έπακρο μια λύση προγνωστικής ανάλυσης.
Μοντέλα Predictive Analytics
- Μοντέλο ταξινόμησης (classification): είναι κατάλληλα για να απαντούν σε δυαδικές ερωτήσεις, παρέχοντας ευρεία ανάλυση που είναι χρήσιμη για την καθοδήγηση των δράσεων
- Μοντέλο ομαδοποίησης: ταξινομεί τα δεδομένα σε ξεχωριστές, εμφωλευμένες ομάδες με βάση κοινά χαρακτηριστικά
- Μοντέλο πρόβλεψης: ασχολείται με την πρόβλεψη τιμών, εκτιμώντας για νέα δεδομένα με βάση τα διδάγματα από τα ιστορικά δεδομένα.
- Μοντέλο ακραίων τιμών: προσανατολίζεται γύρω από ξεχωριστές καταχωρίσεις δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων με τον εντοπισμό ασυνήθιστων αριθμών είτε αυτόνομα είτε σε συνδυασμό με άλλους αριθμούς και κατηγορίες.
- Μοντέλο χρονοσειράς: περιλαμβάνει μια ακολουθία σημείων δεδομένων που καταγράφονται, χρησιμοποιώντας τον χρόνο ως παράμετρο εισόδου.
Γιατί predictive & prescriptive analytics
– Διαχείριση κινδύνων: Αναπτύξτε στρατηγικές διαχείρισης κινδύνων για πιθανούς κινδύνους, και μάλιστα ιεραρχήστε τους κινδύνους που θα μπορούσαν να είναι πιο επιζήμιοι.
– Εμπειρίες πελατών: Κατανοήστε καλύτερα τους δυνητικούς πελάτες και τι χρειάζονται, ώστε να μπορείτε να αναπτύξετε πιο συγκεκριμένες εκστρατείες μάρκετινγκ για να τους προσεγγίσετε.
– Λειτουργική αποτελεσματικότητα: Οι προγνωστικές αναλύσεις μπορούν να κάνουν τις εταιρείες να λειτουργούν πιο αποδοτικά, αξιοποιώντας ιστορικά δεδομένα για την κατανόηση των πόρων και την καλύτερη διαχείρισή τους.
Logomath
Η έμπειρη ομάδα μας θα σας βοηθήσει να μετατρέψετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες και θα σας παρέχει ταχεία και αποτελεσματική υποστήριξη για την αντιμετώπιση οποιωνδήποτε ερωτημάτων.
