Θέτοντας ισχυρά θεμέλια
Η συλλογή πηγαίων δεδομένων και ο μετασχηματισμός τους με συστηματικό τρόπο σε ένα καθαρό και κατανοητό μοντέλο είναι ο ακρογωνιαίος λίθος για την απελευθέρωση των δυνατοτήτων τους.
Η μηχανική δεδομένων είναι κάτι περισσότερο από απλή μεταφορά τους
Απλώς αντιγράφοντας δεδομένα από το ένα μέρος στο άλλο δεν σημαίνει ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή συμπερασμάτων.
Αν και οι υπολογιστές “δεν κάνουν λάθη”, οι άνθρωποι κάνουν. Μεγάλος όγκος συναλλαγών στον πραγματικό κόσμο, συχνές αλλαγές για την εισαγωγή νέων χαρακτηριστικών ή προϊόντων, τεχνικές αστοχίες – όλα καταλήγουν σε ψηφιακές εγγραφές, που πρέπει να εξαχθούν, να κανονικοποιηθούν και να συσχετιστούν. Η μηχανική δεδομένων κάνει με τα δεδομένα ό,τι κάνει ένας σεφ με τα συστατικά του φαγητού: επιλέγει τα καταλληλότερα τα προετοιμάζει και τα σερβίρει στον καταναλωτή.
Τι είναι η Μηχανική Δεδομένων
Η μηχανική δεδομένων είναι η διαδικασία λήψης δεδομένων πηγής σε οποιαδήποτε μορφή και η επεξεργασία τους για την παραγωγή ενός συνόλου δεδομένων κατάλληλων για αναφορές ή προηγμένες αναλύσεις και μηχανική μάθηση.
Τα δεδομένα σας παράγονται συνήθως σε ένα σύστημα συναλλαγών. Ένα μοντέλο δεδομένων τα διατηρεί και τα χρησιμοποιεί για την εξυπηρέτηση των λειτουργικών αναγκών μιας συγκεκριμένης επιχειρηματικής διαδικασίας. Ωστόσο, τέτοια μοντέλα δεν είναι εύκολα κατανοητά ή αξιοποιήσιμα από έναν αναλυτή δεδομένων. Ακόμη και ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα δυσκολευόταν να εξάγει κάτι χρήσιμο απευθείας.
Χρησιμοποιώντας πρακτικές Extract-Transform-Load (ETL ή ELT), η μηχανική δεδομένων είναι η μαγική πύλη την οποία δεδομένα από βάσεις, αρχεία, event streams, APIs και κάθε πιθανή πηγή θα διασχίσουν για να καταλήξουν σε ένα νέο μοντέλο για αναλυτική επεξεργασία. Ένα σημασιολογικό επίπεδο κρύβει τις τεχνικές λεπτομέρειες και επιτρέπει την εστίαση στις επιχειρηματικές διαστάσεις και μετρήσιμα.
Τι καθιστά απαραίτητη τη Μηχανική Δεδομένων
- Η μηχανική δεδομένων εξασφαλίζει τη διαθεσιμότητα, την ποιότητα και την επικαιρότητα των δεδομένων.
- Ορίζει διαδικασίες για την τακτική και αυτόματη ενημέρωση των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για αναλύσεις.
- Ενισχύει διαρκώς την αξιοπιστία των δεδομένων με την ενσωμάτωση ελέγχων για τη διόρθωση ή την απόρριψη προβληματικών δεδομένων.
- Ομαδοποιεί και συσχετίζει δεδομένα για να διασφαλίσει την καλή απόδοση των αναλυτικών μεθόδων και να προωθήσει τον πειραματισμό.
- Κατά μέσο όρο, οι διεργασίες μηχανικής δεδομένων αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 80% οποιουδήποτε προβλήματος ανάλυσης που δεν βασίζεται σε άμεσα διαθέσιμα δεδομένα.
Αναπτύξτε με αξιόπιστα δεδομένα
Logomath
Η έμπειρη ομάδα μας θα σας βοηθήσει να μετατρέψετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες και θα σας παρέχει ταχεία και αποτελεσματική υποστήριξη για την αντιμετώπιση οποιωνδήποτε ερωτημάτων.
